Dez tendências tecnológicas estratégicas para 2025

A tecnologia está evoluindo rapidamente e impactando negócios de todos os tamanhos. O Gartner, uma das mais respeitadas consultorias globais de tecnologia, divulgou um estudo que aponta as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2025. Embora esse relatório seja amplamente utilizado por grandes corporações para apoiar e direcionar decisões, startups e pequenos negócios também já estão sendo impactados – e precisarão se antecipar e se adaptar para manter a competitividade.

A computação híbrida, por exemplo, está abrindo novas oportunidades para empresas de menor porte e startups escalarem suas operações sem altos investimentos em infraestrutura. Já a criptografia pós-quântica promete revolucionar a segurança de dados, algo essencial para qualquer empresa (de qualquer tamanho) que lida com informações sensíveis. No campo da inovação disruptiva, a expansão neurológica, impulsionada por pesquisas como as da Neuralink (empresa de Elon Musk), pode transformar setores como saúde e educação, criando oportunidades para startups focadas em aprendizado e reabilitação.  

Neste post você confere um resumo das 10 tendências tecnológicas estratégicas para 2025 e tem acesso ao PDF completo, com links que aprofundam cada tema. No estudo, destaque para as soluções que utilizam inteligência artificial, porém existem várias outras tecnologias disruptivas listadas. E você? Já pensou em como essas tecnologias podem impactar seu setor ou até mesmo criar novas oportunidades de negócio?  

“As principais tendências tecnológicas estratégicas do ano abrangem imperativos e riscos da inteligência artificial (IA), novas fronteiras da computação e a sinergia entre humanos e máquinas”, explica Gene Alvarez, vice-presidente e analista do Gartner e um dos responsáveis pelo estudo.

Confira as 10 tendências tecnológicas estratégicas para 2025

1- Agentes de IA

Os sistemas de Agentic AI planejam e tomam ações de forma autônoma para atingir as metas definidas pelo usuário. A Agentic AI oferece a promessa de uma força de trabalho virtual que pode descarregar e aumentar o trabalho humano. O Gartner prevê que, até 2028, pelo menos 15% das decisões de trabalho do dia a dia serão tomadas de forma autônoma por meio de Agentes de AI, em comparação aos 0% em 2024. Os recursos orientados a objetivos dessa tecnologia fornecerão sistemas de software mais adaptáveis, capazes de concluir uma ampla variedade de tarefas.

2- Plataformas de governança de IA

As plataformas de governança de IA fazem parte da estrutura de gerenciamento de confiança, risco e segurança (TRiSM) de IA em evolução do Gartner, que permite que as organizações gerenciam o desempenho legal, ético e operacional de seus sistemas de IA. Essas soluções de tecnologia têm a capacidade de criar, gerenciar e aplicar políticas para o uso responsável da IA, explicar como os sistemas de IA funcionam e fornecer transparência para criar confiança e responsabilidade. O Gartner prevê que, até 2028, as organizações que implementarem plataformas abrangentes de governança de IA terão 40% menos incidentes éticos relacionados à IA em comparação com aquelas sem esses sistemas.

3- Segurança contra desinformação

A segurança da desinformação é uma categoria emergente de tecnologia que discerne sistematicamente a confiança e visa a fornecer sistemas metodológicos para garantir a integridade, avaliar a autenticidade, prevenir a falsificação de identidade e rastrear a disseminação de informações prejudiciais. Até 2028, o Gartner prevê que 50% das empresas começarão a adotar produtos, serviços ou recursos projetados especificamente para lidar com casos de uso de segurança de desinformação, contra menos de 5% hoje. Espera-se que a ampla disponibilidade e o estado avançado das ferramentas de IA e aprendizado de máquina que estão sendo aproveitadas para fins prejudiciais aumentem o número de incidentes de desinformação direcionados às empresas. Se isso não for controlado, a desinformação pode causar danos significativos e duradouros a qualquer organização.

4- Criptografia pós-quântica

A criptografia pós-quântica fornece proteção de dados resistente aos riscos de descriptografia da computação quântica. À medida que os desenvolvimentos da computação quântica progrediram nos últimos anos, espera-se que haja o fim de vários tipos de criptografia convencional amplamente utilizada. Não é fácil mudar os métodos de criptografia, portanto, as organizações devem ter um tempo de espera mais longo para se prepararem para uma proteção robusta de qualquer coisa sensível ou confidencial. O Gartner prevê que, até 2029, os avanços na computação quântica tornarão a criptografia assimétrica mais convencional insegura de usar.

5- Inteligência invisível ambiental

A inteligência invisível do ambiente é habilitada por pequenas etiquetas e sensores inteligentes de custo baixo que fornecerão rastreamento e detecção acessíveis em larga escala. A longo prazo, a inteligência invisível do ambiente permitirá uma integração mais profunda da detecção e da inteligência na vida cotidiana. Até 2027, os primeiros exemplos de inteligência invisível do ambiente se concentrarão na solução de problemas imediatos, como verificação de estoque no varejo ou logística de produtos perecíveis, permitindo rastreamento e detecção de itens em tempo real de baixo custo para melhorar a visibilidade e a eficiência.

6- Computação com eficiência energética

O Gartner diz que a TI impacta a sustentabilidade de várias maneiras. Em 2024, a principal consideração para a maioria das organizações é a pegada de carbono. Aplicações intensivas em computação, como treinamento de IA, simulação, otimização e renderização de mídia, provavelmente serão os maiores contribuintes para a pegada de carbono das empresas, pois consomem a maior quantidade de energia. O Gartner espera que, a partir do fim da década de 2020, várias novas tecnologias de computação, como ótica, neuromórfica e aceleradores, emergirão para tarefas específicas, como IA e otimização, que utilizarão significativamente menos energia.

7- Computação híbrida

Novos paradigmas de computação continuam surgindo, incluindo unidades de processamento central, unidades de processamento gráfico, borda (edge), circuitos integrados de aplicação específica, neuromórfica, e paradigmas de computação quântica clássica e ótica. A computação híbrida combina diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede para resolver problemas computacionais. Esse formato de computação ajuda as empresas a explorar e solucionar problemas, permitindo que tecnologias como a IA superem limites tecnológicos atuais. A computação híbrida será usada para criar ambientes de inovação transformadores altamente eficientes, que operam de forma mais eficaz do que os convencionais.

8- Computação espacial

A computação espacial aprimora digitalmente o mundo físico com tecnologias como realidade aumentada e realidade virtual. Este é o próximo nível de interação entre experiências físicas e virtuais. O uso da computação espacial aumentará a eficácia das empresas nos próximos cinco a sete anos, por meio de fluxos de trabalho simplificados e colaboração aprimorada. O Gartner prevê que, até 2033, a computação espacial crescerá para US$ 1,7 trilhões, em comparação com os US$ 110 bilhões registrados em 2023.

9- Robôs polifuncionais

Máquinas polifuncionais têm a capacidade de realizar mais de uma atividade e estão substituindo robôs para tarefas específicas, que são projetados para executar repetidamente uma única iniciativa. A funcionalidade desses novos robôs melhora a eficiência e proporciona um retorno sobre o investimento (ROI) mais rápido. Os robôs polifuncionais são projetados para operar em um mundo com humanos, o que permitirá uma implementação rápida e fácil escalabilidade. O Gartner prevê que, até 2030, 80% dos humanos interagirão com robôs inteligentes diariamente, em comparação com menos de 10% hoje.

10- Aprimoramento neurológico

Melhorar habilidades cognitivas humanas usando tecnologias que leem e decodificam a atividade cerebral. A tecnologia lê o cérebro de uma pessoa usando interfaces cérebro-máquina unidirecionais ou interfaces cérebro-máquina bidirecionais (BBMIs). Isso tem um enorme potencial em três áreas principais: aprimoramento humano, marketing de próxima geração e desempenho. O aprimoramento neurológico melhorará as habilidades cognitivas, permitirá que as marcas saibam o que os consumidores estão pensando e sentindo, e aumentará as capacidades neurais humanas para otimizar os resultados. O Gartner prevê que, até 2030, 30% dos trabalhadores do conhecimento serão aprimorados e dependentes de tecnologias como BBMIs (financiadas tanto por empregadores quanto por eles mesmos) para se manterem relevantes com o aumento da IA no local de trabalho, em comparação com menos de 1% em 2024.

PDF: 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2025

Sobre o Join.Valle

O Join.Valle é uma instituição que promove a inovação e o empreendedorismo e fortalece o ecossistema de Joinville e região. Tem como propósito ser um agente transformador, que oportuniza conexões, fomenta negócios e impulsiona o desenvolvimento econômico. Desta forma, contribui para que a cidade seja um dos melhores lugares para se viver e empreender. Sustentabilidade, ética e colaboração são valores que o Join.Valle imprime em suas ações, projetos e programas.